مقاله پیش بینی آبدهی ماهانه رودخانه های کم جریان استان کرمانشاه word دارای 8 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله پیش بینی آبدهی ماهانه رودخانه های کم جریان استان کرمانشاه word کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله پیش بینی آبدهی ماهانه رودخانه های کم جریان استان کرمانشاه word ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله پیش بینی آبدهی ماهانه رودخانه های کم جریان استان کرمانشاه word :
سال انتشار: 1385
محل انتشار: دومین کنفرانس مدیریت منابع آب
تعداد صفحات: 8
نویسنده(ها):
سمیرا مرادی رسولی – دانشجوی دوره کارشناسی ارشد اقتصاد انرژی دانشگاه تهران
امیر میرزایی – مدیر دفتر تلفیق و بیلان آب منطقه ای کرمانشاه
حمیدرضا اسلامی – مدیربخش تحقیق و توسعه شرکت پایشگر تدبیر افزار
چکیده:
در این مطالعه پیش بینی آبدهی ماهانه رودخانه های کم جریان در فصل آبیاری مورد بررسی قرار گرفته است . از جمله کاراترین وپرکابرد ترین روشهای پیش بینی بلند مدت ، مدل پیش بینی اتورگرسیو – میانگین متحرک تلفیقی می باشد . روش پیش بینی فوق در زمره روشهای آماری قرار دارد . در روش پیش بینی آماری سابقه تاریخی آبدهی رودخانه در غا لب یک سری زمانی ، تنها عامل مورد استفاده جهت تولید پیش بینی آبدهی می باشد . اساس پیش بینی روش مذکور بر پایه وجود روابط همبستگی میان مولفه ه ای تشکیل دهنده متغیر مورد بررسی می باشد . روشهای محاسبه پارامتر های مورد نظر شامل ترکیبی از سیستم معادلات یول واکر و معادلات صافی کالمن می باشد . از میان مدلهای پیش بینی که خود به دسته مدلهای ضربی و جمعی تقسیم می شوند ، مدل پیش بینی ضربی بکار بسته شده است . به منظور ارزیابی روش مورد استفاده مالعه موردی بر روی رودخانه های فصلی کم جریان حوزه کرخه واقع در منطقه کرمانشاه صورت گرفته و از میان پنج ایستگاه هیدرومتری دوآب،آران،حیدرآباد،پیران و روانسرایستگاه هیدرومتری حیدرآباد برگزیده شده است . میزان خطای نسبی پیش بینی متوسط دوره اعتبار سنجی مدل برای فصل آبیاری ، ماههای گرم اردی بهشت لغایت مهر ماه 16 درصد بوده و نتایج پیش بینی مطلوبی را ارائه داده است .
