مقاله بهینه سازی الگوریتم LOLIMOT با استفاده از مدل های غیر خطی محلی word دارای 5 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله بهینه سازی الگوریتم LOLIMOT با استفاده از مدل های غیر خطی محلی word کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله بهینه سازی الگوریتم LOLIMOT با استفاده از مدل های غیر خطی محلی word ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله بهینه سازی الگوریتم LOLIMOT با استفاده از مدل های غیر خطی محلی word :
سال انتشار: 1386
محل انتشار: سیزدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
تعداد صفحات: 5
نویسنده(ها):
سهیل فاطری – دانشگاه آزاد اسلامی واحد بابل
محمد تشنه لب – دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
چکیده:
درخت مدل خطی محلی یاLOLIMOT که در ان از نوعی از مدل فازی عصبی خطی محلی استفاده شده است، الگوریتمی بر اساس استراتژی تقسیم و حل باشد که در آن حل مسئله پیچیده از
طریق تقسیم مسئله به تعدادی زیر مسئله کوچک تر (و از این رو ساده تر) صورت می پذیرد[ 1]. بنابراین مشخصات این مدل های فازی – عصبی (زیر مسئله های کوچک تر شده) به مقدار زیادی، به ساختار الگوریتم بکار برده شده جهت تقسیم بندی، وابسته می باشد . الگوریتمLOLIMOTبرای رسیدن به خروجی بهتر (خروجی با خطای کمتر )فضای مسئله را به تعدادی مدل خطی محلی یاLLMتقسیم می نماید و پس از پیدا کردن بدترینLLM) LLM با خطای بیشتر) با تقسیم آن به دو،LLM الگوریتم را ادامه می دهد. در این مقاله سعی شده باارائه روشی برای استفاده از مدل های غیرخطی محلی بجای استفاده از مدل های خطی محلی، با تعداد مدل های کمتری به خطای مطلوب تری دست یابیم. در پایان الگوریتم بهینه شده توانست با قدرت انعطاف زیاد، به خوبی به این مهم دست یابد.
